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Expertos aseguran que el pronóstico de los pacientes con artrosis de rodilla se puede predecir | |||
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"Recientes estudios han demostrado que, a través de técnicas de genotipado, se pueden identificar a pacientes que se encuentran en una etapa temprana de la enfermedad, pero que presentan un riesgo incrementado de progresión estructural de la artrosis de rodilla", ha dicho el reumatólogo del Hospital Universitario Sagrat Cor de Barcelona, Francisco Castro. Además, el especialista ha explicado que en este mismo ámbito de la artrosis se han conseguido describir combinaciones de marcadores bioquímicos en sangre y orina que posibilitan distinguir molecularmente grupos de pacientes en riesgo de sufrir una progresión de la enfermedad frente a los que no. "También se ha identificado otra firma molecular que identifica un grupo de pacientes que presentan inflamación sistémica, con el potencial de abrir nuevos campos en los ensayos de fármacos que tienen como dianas la inflamación y el dolor en la artrosis", ha añadido el experto. En este sentido, el doctor ha comentado que la posibilidad de predecir qué pacientes van a progresar y cuales no, es clave en la clínica y será un cambio de paradigma en el diseño de los ensayos con fármacos modificadores de la enfermedad que actúan a nivel de dianas de cartílago y hueso subcondral. "Tener la posibilidad de ensayar el fármaco en aquellos pacientes más susceptibles, tiene el potencial de mejorar los resultados y la eficiencia de los ensayos logrando una terapia más eficaz y en menos tiempo", ha puntualizado. Por otro lado, el experto ha detallado que los nuevos descubrimientos con biomarcadores van a permitir la descripción de subgrupos de pacientes con enfermedades reumáticas de manera más homogénea y consistente, lo cual va a seguir permitiendo maximizar los efectos beneficiosos de los tratamientos y minimizar los efectos secundarios de estos, lo cual es un tema clave. Los avances en la convergencia de las ómicas, el 'big data' clínico y el 'machine learning', van a conducir a situaciones en las que se pueda diseñar una terapia exactamente a medida de un sólo paciente concreto, algo que ya está pasando en el campo de la Hemato-Oncología con las terapias CAR-T. "Creo que hay poca duda de que las estrategias de la Medicina de precisión van a impactar el tratamiento de los pacientes con artrosis en los próximos 10 años", ha avanzado el especialista. NECESIDAD DE DATOS REUTILIZABLES E INTEGRABLES Por otro lado, el reumatólogo del Hospital Universitario La Paz de Madrid, Diego Benavent, ha explicado que el camino para alcanzar las promesas de la Medicina personalizada (el tratamiento adecuado, en el momento adecuado, para el paciente adecuado) pasa por optimizar el uso de los datos clínicos, adaptarse a las nuevas metodologías de investigación e implementar las conclusiones de los estudios en la práctica clínica diaria. Las recomendaciones más recientes del manejo de datos en investigación se enfocan en que los datos sean reutilizables e integrables con otros datos, lo que puede llevar a la construcción de grandes bases que generen evidencia más robusta. "Más allá de un gran número de datos, la Medicina personalizada requiere de un adecuado planteamiento de las nuevas metodologías de investigación", ha enfatizado Benavent, que también insiste en que el desarrollo de modelos predictivos en patología reumática basados en inteligencia artificial precisa de reumatólogos involucrados en los estudios para establecer preguntas de investigación pertinentes, apoyar a los científicos de datos y evaluar de forma crítica los resultados. Asimismo, añade, en el campo de la salud es necesario demostrar que las herramientas son fiables y reproducibles; además, deben ser aceptadas por médicos y pacientes, abordando dilemas éticos y culturales. "Por ello, la validación de las herramientas de la Medicina personalizada, así como la aceptación de las tecnologías, será una pieza fundamental para poder ver implementados los avances técnicos en los próximos años", ha zanjado el doctor. |
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