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El CSIC-UIB evalúa el riesgo de inundación en los atolones para prevenir los efectos del cambio climático con adaptación | |||
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La investigación, que publica la revista Scientific Reports, realiza una nueva parametrización que está basada en modelos para conocer el aumento temporal del nivel del mar a consecuencia de la rotura de las olas, así como un conjunto de simulaciones numéricas para la inundación inducida por dichas olas en islas de arrecife de coral en función de su morfología, el coeficiente de fricción de Manning. El trabajo incluye también parámetros como las características de las olas y el nivel medio del mar proyectado de modo que todos ellos pueden utilizarse para evaluar el riesgo de inundación de manera rápida y también para los de gran escala, como los atolones completos que son Estados insulares. Las islas atolones se encuentran entre los lugares más vulnerables al cambio climático debido a su baja elevación sobre el nivel medio del mar. Algunas de estas islas sufren graves inundaciones generadas por el oleaje, que se exacerbará con el aumento del nivel medio del mar. Las inundaciones inducidas por las olas son un proceso físico complejo que requiere modelos numéricos computacionalmente costosos para ser estimados de manera confiable, lo que limita su aplicación a estudios de casos de una sola isla. El investigador del IMEDEA (CSIC-UIB) Ángel Amores ha explicado que han aplicado este nuevo enfoque a las islas Maldivas para calcular el aumento del peligro de olas debido al aumento medio del nivel del mar, así como el cambio en elevación de la isla o protección costera necesaria para mantener constantes las inundaciones provocadas por las olas. "Mientras se prevé que aumenten drásticamente futuras inundaciones en las Maldivas debido al aumento del nivel del mar, mostramos que pueden ocurrir impactos similares en islas cercanas con décadas de diferencia, dependiendo de la exposición a las olas y la topobatimetría de cada isla", asegura el investigador. Así, concluye que esta evaluación podría ser "útil" para determinar en qué islas necesita la adaptación "con mayor urgencia". |
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