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Grupo Top Doctors crea avatares virtuales para mejorar la atención al paciente

Consiste en un chatbot conversacional único basado en IA, llamado Qylo
Francisco Acedo
jueves, 18 de julio de 2024, 09:00 h (CET)

La irrupción de la IA en nuestra sociedad está suponiendo una verdadera revolución y su aplicación en entornos médicos permite mejorar de forma abismal el proceso asistencial de los pacientes, descongestionando el sistema de salud.


En este contexto, Top Doctors®, grupo de healthtech líder en la transformación digital del sector sanitario y en el desarrollo de sistemas tecnológicos para el fácil acceso a los mejores especialistas médicos, pone a disposición del sector a través de su filial THT (Top Health Tech) su nuevo desarrollo: avatares virtuales, que conectan con el paciente a través de un chatbot conversacional único basado en IA, llamado Qylo. Este sistema nace con el objetivo de ofrecer una solución innovadora en la atención y seguimiento del paciente. Brindan apoyo y atención al paciente ofreciendo un servicio 24/7 en todo el proceso asistencial, tanto en centros hospitalarios como en telemedicina.


Así, los avatares, gracias a la tecnología de Qylo revolucionan la forma en la que los pacientes encuentran al mejor especialista médico que necesitan para su caso concreto, evitando sesgos o errores. A través de un sofisticado sistema basado en IA conversacional, Qylo ofrece recomendaciones personalizadas de médicos mediante el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a la extensa base de datos que posee Grupo Top Doctors, Qylo simplifica la búsqueda del especialista médico ideal según las particularidades de cada caso.


Asimismo, estos avatares ofrecen usos tan diversos como herramienta de consulta y recepción de pacientes en centros médicos y hospitalarios, resolución de dudas sobre fármacos y posología, aquellas derivadas de procedimientos médicos, pasos a llevar para la preparación de pruebas, interpretación de analíticas y pautas de ejercicio o salud, acompañamiento a enfermos crónicos, mayores o pacientes de salud mental… todo ello, 24h al día los 365 días del año.


Están desarrollados combinando técnicas de diseño de espacios y virtualización 3D, algoritmos de interpretación y escucha de audio con algoritmos de lenguaje natural y construcción de respuestas empáticas a través de Large Language Models (LLMs).


“En Grupo Top Doctors trabajamos por la omniexperiencia. Esto significa crear un ecosistema de salud digital integrado, donde los pacientes no sólo encuentren fácilmente al profesional adecuado, sino que también reciban una atención personalizada y coherente en cada interacción con la plataforma, mejorando así su experiencia de salud en general. Asimismo, Qylo genera a los especialistas médicos un flujo de pacientes debidamente orientados para que las consultas estén optimizadas, descongestionando así el sistema sanitario. Estamos trabajando activamente hacia esta visión de futuro integrando inteligencia artificial y machine learning para personalizar diagnósticos y tratamientos, y ampliando nuestras capacidades de telemedicina para hacer las consultas virtuales una opción aún más conveniente y eficiente para pacientes y doctores”, asegura Alberto E. Porciani, CEO de Grupo Top Doctors.


Como destaca Jordi Cusidó, Research & Innovation Manager de THT (Top Health Tech, filial del Grupo Top Doctors), “la integración de los LLMs en la práctica médica, particularmente como comprobadores de síntomas, representa un avance significativo en la atención sanitaria digital. Los hallazgos de nuestro estudio, junto con la Universidad de Cambridge, para llevar a cabo este desarrollo proporcionan un análisis detallado de la precisión diagnóstica y fiabilidad de cada modelo analizado, ofreciendo valiosas perspectivas sobre su aplicación en entornos de atención sanitaria”.


En este análisis comparativo, los modelos se probaron contra un conjunto integral de criterios, incluyendo su capacidad para proporcionar consejos médicos precisos y seguros. “En conclusión, el modelo ideal logra un equilibrio entre sensibilidad y realismo, utilizando la historia y presentación clínica del paciente para proporcionar diagnósticos precisos sin causar alarma innecesaria. Este enfoque equilibrado del diagnóstico médico a través de los LLMs promete mejorar la atención y los resultados del paciente”, revela Cusidó.


Qylo representa la culminación de los hallazgos de este proceso, mostrando el potencial de los LLMs para revolucionar la atención sanitaria proporcionando asistencia diagnóstica fiable, precisa y amigable para el usuario.

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