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Etiquetas | Inteligencia artificial | Emisiones | Medio Ambiente | Impacto ambiental | Sostenibilidad

​El importante impacto ambiental de la inteligencia artificial

A medida que la IA se integra en nuestras vidas, surge una nueva preocupación: sus repercusiones sobre el medio ambiente, especialmente en términos de consumo energético y emisiones de carbono
Redacción
viernes, 21 de febrero de 2025, 10:54 h (CET)

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad palpable en diversos sectores, desde la automatización en la industria hasta el desarrollo de soluciones personalizadas en el sector salud. Sin embargo, el rápido crecimiento de esta tecnología trae consigo preocupaciones significativas sobre su impacto ambiental, especialmente en términos de consumo energético y emisiones de carbono.


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Elevado consumo energético y emisiones de carbono


Un estudio de la Universidad de Massachusetts de 2024 destaca que el entrenamiento de modelos avanzados de IA puede resultar en emisiones de carbono equivalentes a cinco veces las emitidas por un automóvil promedio durante toda su vida útil, incluyendo su manufactura. Este dato ilustra la intensidad energética de los procesos involucrados en el desarrollo de tecnologías de IA.


Impacto en el uso del agua y la minería de metales


Los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de la IA, son grandes consumidores de agua y energía. Además, la fabricación de hardware para IA depende de metales raros cuya extracción es notoriamente dañina para el medio ambiente. Por ejemplo, la producción de un solo kilogramo de equipo electrónico puede requerir hasta 800 kilogramos de materiales brutos, exacerbando el impacto ambiental de estas tecnologías.


Iniciativas para una IA más verde


Ante estos desafíos, la industria ha comenzado a innovar en la creación de procesadores más eficientes y técnicas que reduzcan el impacto ambiental. La adopción de aprendizaje transferido, donde los modelos de IA se ajustan a partir de un modelo preentrenado, puede disminuir considerablemente el consumo energético necesario para entrenar nuevos sistemas.


La respuesta política y corporativa


Los gobiernos y las corporaciones están cada vez más conscientes de la necesidad de regular y dirigir el desarrollo de la IA hacia prácticas más sostenibles. Iniciativas como la realización de auditorías ambientales y el establecimiento de estándares de sostenibilidad para los centros de datos están comenzando a implementarse para minimizar la huella ecológica de estas tecnologías.


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El papel del consumidor y la conciencia ambiental


Finalmente, los consumidores también juegan un papel crucial. La demanda de productos y servicios sostenibles puede acelerar la adopción de prácticas más verdes en la industria de la IA. Educación y conciencia sobre el impacto ambiental de las tecnologías que utilizamos diariamente pueden ser poderosos catalizadores para el cambio.


Mientras la inteligencia artificial continúa avanzando y permeando todos los aspectos de nuestras vidas, es fundamental abordar sus repercusiones ambientales con la misma velocidad e innovación con que se desarrolla la tecnología. Solo así podremos asegurar que el camino hacia el futuro digital sea sostenible para nuestro planeta.

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